网站表示，通过大家提交的原作信息，能够正视人类艺术家对于AI画画的贡献，并可能进一步按比例分配报酬，让人类艺术家和AI画画化干戈为玉帛。
我们用Stable Diffusion生成了一组雪景图，并拿第一张图测试了一下。
Stable Attribution给出的结果是酱婶儿的，即左边那列是它参考过的图片。
原理上，官方表示目前Stable Attribution的算法是对AI生成的图像进行解码，从Stable Diffusion模型训练数据集中找到相似的案例。
同时网站还声明，对于溯源到的图片，他们没有版权，而且也不会拿来训练模型。
背后公司名叫Chroma，创立于2022年。主要业务是做嵌入式数据库、嵌入式搜索和嵌入式分析的开源工作，能为算法模型的训练、微调和使用提供支持。
现在已经得到了一些机器学习领域人士的投资，他们投过的公司有Hugging Face、Replit等。
结果很令人满意，但似乎把问题太过简单化了，也曲解了Attribution的意思。
这个网站认为，AI生成的图片，一定不会存在于原本的训练数据集中。因此在数据集范围内找到一些和它非常相似的图，就可以被认为是“参考图”。
有人就指出，如果拿一张1850年的手绘图，它不是AI生成的，也不会存在于数据集中，网站是不是也会给出一些所谓的相似参考结果？
官方也表示，目前算法中还存在很多需要优化的问题，比如训练过程中的噪声太多、训练数据中有很多错误和冗余。
毕竟另一边，各路图片网站和Stable Diffusion的维权大战还在持续发酵。
最近，美版视觉中国Getty升级了法律诉讼，表示Stable Diffusion在未经过授权的情况下，使用了他们1200万张图片。
法律人士表示，相比于艺术家们提出的维权，Getty这边的诉讼可能更有希望。
因为艺术家们提出的是AI画画对于职业的威胁，而Getty被侵权差不多是板上钉钉，之前甚至生成了打着Getty水印的图片。
Stable Attribution的态度是：AI应该和所有其他技术一样服务于人类，我们不应该疏远它。
原标题：《1张AI图画借鉴21幅人类作品！最新反向搜索引擎要把AI老底揭穿了》
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